イントロダクション 今回は数値積分を解きます。 区分求積法、台形公式、モンテカルロ積分の紹介をします。 目次 イントロダクション 目次 区分求積法 台形公式 モンテカルロ積分 まとめ 参考文献 区分求積法 長方形を並べていき、その面積の合計を積分値と…

イントロダクション 前回はHyperasでニューラルネットのハイパーパラメータを自動調整しました。 snova301.hatenablog.com しかし、コメントアウトしているのに自動調整されるなど、よくわからない挙動をするため、別のモジュールでハイパーパラメータの自動…

イントロダクション ニューラルネットの問題点として、ハイパーパラメータが多く、しかもチューニング次第で大きく精度が変わることが知られています。 自動調整にはいくつか方法がありますが、なんとなく敷居が高そうだなと感じていました。 そんなとき、以…

備忘録です。 エラーの内容 macOSをアップデート後、homebrewのアップデートを行うと、以下のようなエラーが出る xcrun: error: invalid active developer path (/Library/Developer/CommandLineTools), missing xcrun at: /Library/Developer/CommandLineTo…

イントロダクション APIが提供されていないサービスはたくさんあり、それらのデータを利用したいときにスクレイピングが使われます。 本記事では、Pythonでスクレイピングするときに活躍するseleniumの紹介をします。 目次 イントロダクション 目次 概要 注…

イントロダクション マニュアル作りや簡単なドキュメントには、markdownが最適だと個人的に思っています。 私はアイデアメモやTo Do Listなどもmarkdown形式で保存しています。 今回は、markdownのエディターやmarkdownドキュメントをオンライン上で保存でき…

目次 目次 イントロダクション 計算機環境 データのロード データ処理 Kerasで学習 モデルの評価 モデルの保存 モデルの読み込み ソースコード全体 まとめ 参考文献 イントロダクション 以前まで、Tensorflowを使っていましたが、 モデルを構築することが簡…

イントロダクション 数値解析の基礎を復習するシリーズですが、記事を書く時間があまり取れそうにないので、先に参考サイトを紹介しておこうと思います。 時間に余裕が出来たときに、記事にまとめたいと思います。 非線形方程式の解法 こちらの記事にまとめ…

イントロダクション gnuplotではスムージングという機能があります。 pythonのグラフ描画ライブラリのmatplotlibには、残念ながら、直接スムージングできる機能はありません。 そのため、numpyやscipyを使って、実現する必要があります。 線形補間 matplotli…

普段、アイデアが思いついたときや簡単な計算をするときは、B5のノートをメモ帳の代わりとして使っています。 これを電子化できないかと思い、6年くらい前からEvernoteを使いはじめました。 最近はGoogle KeepやSimplenoteも併用しています。 しかし、これら…

Pythonでざっくりと数値解析の基礎をしてみるシリーズの2つ目です。 snova301.hatenablog.com 方程式の解法 非線形方程式を解く基本的な考え方は、反復計算を高速に、正確に、計算することで、近似解を求めるということです。 代表的な方法として、二分法(Bi…

昔、勉強した記憶があるのですが、忘れていたので、久しぶりにしてみました。 方程式の計算をコンピュータで解く(近似解ですが)ことができたのに、感動した記憶があります。 目的 数値解析(numerical analysis)とは、 自然科学や工学に現れる数学的問題を、…

はじめまして このブログでは、プログラミングやシミュレーションについての話題を中心に書こうと思います。 備忘録のような形になることもありますが、ご了承ください。 また、慣れないツールや言語の練習がてら、記事を書くことになりますので、記事の内容…