はじめに 地震の影響により関東東北で停電の可能性があるというニュースの中で、使用電力と供給電力の予測値が出ていました。 比較的簡単にできると思ったので、機械学習の再勉強も兼ねて、実際に自分で東京電力管内の使用電力の予測をしてみました。 また、…

はじめに M1 MacbookでDockerを使いPyTorchが動くようになったので、備忘録です。 まだM1チップに対応していないアプリケーションもあり、今後も同様の方法で動作するかはわからないので、変更があれば修正していきたいと思います。 目次 はじめに 目次 Dock…

イントロダクション ずっと前に下書きしてたものが出てきたので、共有します。 画像認識では学習量を小さくするために、転移学習やfine tuningが使われているので、実践してみました。 ただのMNISTだとおもしろくないけど、カラーにすると学習量が大きくなる…

イントロダクション 前回はHyperasでニューラルネットのハイパーパラメータを自動調整しました。 snova301.hatenablog.com しかし、コメントアウトしているのに自動調整されるなど、よくわからない挙動をするため、別のモジュールでハイパーパラメータの自動…

イントロダクション ニューラルネットの問題点として、ハイパーパラメータが多く、しかもチューニング次第で大きく精度が変わることが知られています。 自動調整にはいくつか方法がありますが、なんとなく敷居が高そうだなと感じていました。 そんなとき、以…

目次 目次 イントロダクション 計算機環境 データのロード データ処理 Kerasで学習 モデルの評価 モデルの保存 モデルの読み込み ソースコード全体 まとめ 参考文献 イントロダクション 以前まで、Tensorflowを使っていましたが、 モデルを構築することが簡…